Loading...
Skip to Content

Data Science und Explainable AI

Goethe-Universität Frankfurt am Main

Yannick Gerstorfer, Sandra Bauer
#stipendium #2025
Goethe-Universität Frankfurt

Eine einfache Anwendung, die Ernährungsfachkräften Data Science und Explainable AI für ihren Praxis-Alltag zur Verfügung stellt. Kombiniert wird ein unkompliziert zu führendes Ernährungs- und Symptomprotokoll für Patient:innen auf der einen und Unterstützung bei der Auswertung für Fachkräfte auf der anderen Seite. So wird die Detektivarbeit, der die Suche nach Einflussfaktoren gleicht, zügig und unkompliziert.

Aus einer Idee wurde ein Prototyp - nun folgen Testphase und Feinschliff!

Zurück

Weitere Projekte

  • #wettbewerb #2021

    Pacelo - Gepäcktransport auf E-Scootern

    Mikromobilitätsfahrzeuge, wie Fahrräder oder Elektro-Scooter, spielen eine wichtige Rolle in nachhaltigen, städtischen Mobilitätskonzepten, da sie vor allem für die sog. erste und letzte Meile des Weges eine emissionsfreie Alternative zum motorisierten Individualverkehr bieten, und so zur Reduktion von Emissionen, Lärm und Staubildungen in Städten beitragen. Allerdings...

    mehr erfahren
  • #crowdfunding #2025

    CulturaSustain

    Cultura Sustain – für eine kultursensible Zukunft im Gesundheitswesen. 
     

    mehr erfahren
  • #wettbewerb #2019

    Regenerationskabine für den Arbeitsplatz

    Unser Leben besteht aus Belastungs- und Regenerationszyklen, die im Gleichgewicht gehalten werden müssen und Schlaf ist ein physiologisches Grundbedürfnis des Menschen. Unsere Zielsetzung ist es eine innovative Regenerationskabine auf den Markt zu bringen. Die Einsatzmöglichkeiten sind vielfältig. Eine mögliche Zielgruppe können Unternehmen sein...

    mehr erfahren

Mit freundlicher Unterstützung

Netzwerkpartner