Loading...
Menü

Data Science und Explainable AI

Goethe-Universität Frankfurt am Main

Yannick Gerstorfer, Sandra Bauer
#stipendium #2025
Goethe-Universität Frankfurt

Eine einfache Anwendung, die Ernährungsfachkräften Data Science und Explainable AI für ihren Praxis-Alltag zur Verfügung stellt. Kombiniert wird ein unkompliziert zu führendes Ernährungs- und Symptomprotokoll für Patient:innen auf der einen und Unterstützung bei der Auswertung für Fachkräfte auf der anderen Seite. So wird die Detektivarbeit, der die Suche nach Einflussfaktoren gleicht, zügig und unkompliziert.

Aus einer Idee wurde ein Prototyp - nun folgen Testphase und Feinschliff!

Zurück

Weitere Projekte

  • #wettbewerb #2016

    foodresQ

    foodresQ ist ein Muss für die smarte Lagerung von Lebensmitteln. Die Lebensmittel werden durch die Sensorik des Accessoires überwacht und die Informationen werden via Smart Home System ans eigene Smartphone weitergeleitet. Mit Hilfe einer eingebauten Kamera kann man unterwegs einen Blick in den Kühlschrank werfen...

    mehr erfahren
  • #wettbewerb #2016

    Der Keks

    „Der Keks“ wird die vegetarische/vegane Ernährung unterstützen, da er genau die Nährstoffe liefert, welche benötigt werden und somit wird der Verzicht zum Genuss...

    mehr erfahren
  • #crowdfunding #2025

    Revoja

    Du suchst nachhaltige, vegane Alternativen und legst Wert auf Produkte mit kurzen Lieferwegen oder darfst keine Milchprodukte konsumieren? Dann bist du bei uns genau richtig!

    mehr erfahren
Alle Ideen/Stidendianten

Mit freundlicher Unterstützung

Netzwerkpartner