Loading...
Skip to Content

ArgumenText

Technische Universität Darmstadt

Erik Kaiser, Johannes Daxenberger und Benjamin Schiller
#wettbewerb #2020
Technische Universität Darmstadt

Das Forschungsprojekt ArgumenText bringt Künstlicher Intelligenz das Lesen bei. Mittels unserer patentierten Deep Learning Technologie können sofort die wesentlichen Kerninformationen aus beliebigen Texten erkannt und extrahiert werden –und das 2000mal schneller als ein menschlicher Leser! So schnell hast du die Pros und Cons einer Innovation noch nie verstanden!

In einer Zeit, in der Unternehmen von kontinuierlich steigenden Informationsmengen überflutet werden, kann unsere Argument-Mining Technologie entscheidende Vorteile schaffen: So können die wesentlichen Gründe für das Entstehen von positivem oder negativem Kundenfeedback für Konsumgüterhersteller, Privatkundenbanken oder Telekommunikationsanbieter gefunden werden. Die herausgefilterten Kerninformationen können unmittelbar in den Produktverbesserungsprozess einfließen oder sogar Produktneuentwicklungen anstoßen. Automobilhersteller und Technologieunternehmen sowie Investoren können die Vor- und Nachteile sowie Chancen und Risiken von Innovationen und Disruptionen schneller erkennen.

Die Technologie wurde in dreijähriger intensiver Forschungsarbeit an der TU Darmstadt perfektioniert und wird nun als weltweit führendes Argument-Mining System erstmalig und mit namhaften Partnern kommerzialisiert.

Zurück

Weitere Projekte

  • #wettbewerb #2024

    TwinWatt - Effiziente vertikale Windkraftanlagen

    TwinWatt bietet Unternehmen die Möglichkeit, mit innovativen Windkraftanlagen effizient eigenen Strom zu gewinnen. 

    mehr erfahren
  • #wettbewerb #2021

    LGU - Life Gravitation Unit

    Jede ausgeräumte Beton- und Agrarwüste hat das Potential zu einer artenreichen Oase. Artenvielfalt ist der Grundstein eines stabilen Lebensraums und somit ausschlaggebend für unsere Lebensgrundlage. Die Life Gravitation Unit (LGU) ist eine universelle Systemlösung für geschädigte Lebensräume. Als Arten-Hotspot greift sie die Idealbedingungen lokaler Lebensräume auf und entwickelt dadurch eine Sogwirkung für das lokale Artenspektrum.

    mehr erfahren
  • #stipendium #2025

    Gradu-App - Die MINT-Lern-App für Studierende!

    Gradu-App ist eine KI-gestützte MINT-Lern-App, die Studierende in ihrem Lernprozess individuell angepasst unterstützt. Die Studierenden können mit Gradu-App etwaige Defizite identifizieren, diese individuell im Selbststudium aufholen und neuen Stoff lerntypengerecht erlernen.

    mehr erfahren

Mit freundlicher Unterstützung

Netzwerkpartner