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Philipps-Universität Marburg

Jan-Philipp Schroeder, Finn Moritz Bätzel, Olivier Costi, Uli Schößler
#wettbewerb #2017
Philipps-Universität Marburg

Suchen. Das ist das größte Problem des Recruitings. Es wird heutzutage weder für Stellensuchende noch für Unternehmen auf der Suche nach passenden Kandidaten, geschafft, relevante Suchergebnisse auszuspielen. Könnten Stellensuchende unmittelbar entsprechend Ihrer Kompetenzen, Werdegänge und Erwartungen suchen, so würden sie passendere Stellen finden, der Bewerber-Fit wäre vorhanden, es müssten weniger Bewerbungen geschrieben werden und auch die kleinen und mittleren Unternehmen würden gefunden werden. Dasselbe gilt für Unternehmen. Stünde ihnen die Möglichkeit zur Verfügung, Kandidaten auf dieser Basis zu suchen und aktiv anzusprechen, würden sie eine schnellere Besetzung von Stellen mit passenderen Kandidaten zu geringeren Kosten sicherstellen können.

Genau das bietet enWork: relevante Suchergebnisse sowohl für Stellensuchende als auch Unternehmen über alle Branchen hinweg mittels einer KI-basierten Matching Technologie. So schaffen wir es, Suchkosten erheblich zu reduzieren, einen enorm verbesserten Bewerber-Fit zu erzeugen und die Recruiting-Kosten für Unternehmen deutlich zu senken.

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