Loading...
Skip to Content

aprevisAI

KI-basierte Anomalieerkennung in Zeitreihendaten

Dennis Netzer, Dion Jones, Felix Castillo, Janek Härtter
#stipendium #2025
Hochschule Darmstadt

aprevisAI ist eine innovative Lösung zur Überwachung und Analyse von Zeitreihendaten, die insbesondere im Bereich von Datenbanken Anwendung findet. Fortschrittliche Deep-Learning-Modelle erkennen unübliches Systemverhalten. Daraufhin wird den Nutzer:innen eine Ursachenanalyse mit abgeleiteten Handlungsempfehlungen in verständlicher Sprache bereitgestellt.


https://aprevis.ai/

Zurück

Weitere Projekte

  • #wettbewerb #2022

    Vertiflor - Vertikales, modulares Begrünungssystem

    Vertikale Begrünungssysteme sind kompliziert in der Pflege und lassen sich nicht individuell gestalten? Genau diesem Problem haben wir uns gewidmet. Unser Projekt "Vertiflor" bietet ein modulares vertikales Raumbegrünungssystem, das nach Kundenwunsch individuell anpassbar ist und keinen teuren Pflegevertrag benötigt. Durch die Modularität können die Pflanzenmodule innerhalb des Systems nach eigenem Belieben immer wieder neu angeordnet werden.

    mehr erfahren
  • #wettbewerb #2018

    Straffr

    Der Kern der Straffr-Idee ist die Entwicklung und Produktion eines Sportgeräts, genauer ein Gummiband, welches mittels Sensorik die Kraft, Wiederholungsanzahl und Geschwindigkeit der ausgeführten Übungen erfasst...

    mehr erfahren
  • #stipendium #2021

    Pacelo - Gepäcktransport auf E-Scootern

    Team Pacelo entwickelt eine Gepäcklösung für elektrische Kick-Scooter, um die Nutzungsmöglichkeiten der Fahrzeuge auf Fahrten mit Gepäck zu erweitern...

    mehr erfahren

Mit freundlicher Unterstützung

Netzwerkpartner