Loading...
Menü

aprevisAI

KI-basierte Anomalieerkennung in Zeitreihendaten

Dennis Netzer, Dion Jones, Felix Castillo, Janek Härtter
#stipendium #2025
Hochschule Darmstadt

aprevisAI ist eine innovative Lösung zur Überwachung und Analyse von Zeitreihendaten, die insbesondere im Bereich von Datenbanken Anwendung findet. Fortschrittliche Deep-Learning-Modelle erkennen unübliches Systemverhalten. Daraufhin wird den Nutzer:innen eine Ursachenanalyse mit abgeleiteten Handlungsempfehlungen in verständlicher Sprache bereitgestellt.


https://aprevis.ai/

Zurück

Weitere Projekte

  • #wettbewerb #2023

    Limoncello von "Offenbleiben"

    Unsere Gründungsidee mit dem Namen "Offenbleiben" ist ein Projekt, das sich der handgemachten und regionalen Herstellung von Limoncello. In der heutigen Zeit ist es uns ein besonderes Anliegen, nachhaltige landwirtschaftliche Praktiken zu unterstützen und gleichzeitig die lokale Kultur und Wirtschaft zu fördern.

    mehr erfahren
  • #wettbewerb #2020

    Triebwerk - Schlüsselfertige Agroforstsysteme

    Schlüsselfertige Agroforstsysteme bereiten den Weg für eine zukunftsorientierte Landbewirtschaftung. Sie steigern deren Attraktivität für Landwirt*innen und ermöglichen Unternehmen, Stiftungen und Privatpersonen ein sinnstiftendes grünes Investment.

    mehr erfahren
  • #stipendium #2025

    Fenexity

    Fenexity ist Treiber der Energie- und der Verkehrswende. Durch stärkere Digitalisierung auf Betriebshöfen ermöglicht Fenexity den Betreibern von E-Bus- oder E-Lkw-Flotten eine präzise, automatisierte Ladestrategie. 

    mehr erfahren
Alle Ideen/Stidendianten

Mit freundlicher Unterstützung

Netzwerkpartner