Loading...
Skip to Content

PlaynConnect

Hochschule Darmstadt

Tim Eckes, Leonie Siebert, Frederick Bechtoldt, Christoph Boßmann
#crowdfunding #2023
Hochschule Darmstadt

Mit PlaynConnect wollen wir Brettspiele umweltfreundlicher und abwechslungsreicher gestalten als unsere derzeitigen Mitbewerber. Durch die Verbindung eines physischen Spiels mit der digitalen Welt sind wir nicht mehr an den Druck physischer Karten gebunden und können die Spielaufgaben regelmäßig aktualisieren.

Aktuell haben wir mit "Cheerio" ein erstes Partyspiel auf dem Markt und arbeiten gerade an der Entwicklung von "Cheerfully", einem hybriden Partyspiel für Kinder, bei dem wir mit der deaf Influencerin Cindy Klink und dem Frankfurter Startup Talking Hands zusammenarbeiten. Folgt uns auf Social Media, um unsere Reise zu verfolgen.

 

Das Team hat mit seiner Crowdfunding-Kampagne insgesamt 11.613 € eingeworben. Davon haben sie 5.000 € durch das Co-Funding von Hessen Ideen erhalten.

Zurück

Weitere Projekte

  • #wettbewerb #2019

    PIXOURCE

    Heutzutage ist fast jeder im Besitz eines Smartphones mit integrierter Kamera, welche Aufnahmen in guter Qualität liefern kann. Es macht Spaß unsere Umgebung und unsere Leben in Bildern festzuhalten. Dennoch nutzen wir diese gewaltige Bildmenge kaum, denn die meisten Schnappschüsse fristen ihr Dasein auf kurzlebigen Social-Media Profilen oder auf Speichermedien, die wir in dunkle Schubladen verbannen, sobald sie ihre Kapazität erreicht haben. Unser Ziel ist es, dem Fotografieren wieder einen Sinn zu geben...

    mehr erfahren
  • #stipendium #2021

    Fit with Hit - Eine akustische Implantationshilfe

    Unser Start-up steht für die Verbesserung der Qualität in der orthopädischen Versorgung.“FitwithHit“ ist eine KI-basierte Anwendung die parallel zum Implantationsvorgang die Hammerschläge [Hits!], analysiert, für den Operateur visualisiert und die Implantation für die Referenz dokumentiert...

    mehr erfahren
  • #wettbewerb #2022

    DRACO, the cell nanny

    DRACO ist ein KI-basiertes Zellkultursystem, das Daten abruft, analysiert, vergleicht und optimiert. Durch den Einsatz von Machine-Learning-Modellen und Echtzeit-Datenanalysetechniken ist das System in der Lage, den Zustand der Zellkulturen genau zu überwachen und entsprechende Anpassungen vorzunehmen, um den Abfall so weit wie möglich zu reduzieren und gleichzeitig die Qualität der Ergebnisse sicherzustellen...

    mehr erfahren

Mit freundlicher Unterstützung

Netzwerkpartner