Loading...
Skip to Content

Zelvor Technologies

EBS Universität für Wirtschaft und Recht

Noah Bani-Harouni, Nils Möller
#wettbewerb #2023
EBS Universität für Wirtschaft und Recht

„Deine Terminvorschläge passen mir leider alle nicht. Wie wäre es denn am Freitag?“

„Könnt Ihr das Meeting nochmal verschieben? Mir ist etwas Wichtiges dazwischengekommen.“

„Ich habe für unseren Jour Fixe gleich leider noch einen anderen Call im Kalender stehen. Ich probiere
etwas später dazu zu kommen.“

Für wen diese Aussagen aus dem Büroalltag bekannt klingen, ist nicht allein. Viele Teams sehen sich mit ebendiesen Herausforderungen konfrontiert: Zeitaufwendige Terminkoordination, (kurzfristige) Absagen,
Doppelbuchungen und Flickenteppiche an Terminen. All dies kostet wertvolle Arbeitszeit und lenkt Mitarbeiter:innen von anderweitigen Tätigkeiten ab. Dieses Produktivitätsproblem ist brandaktuell und ein gravierender Kostenfaktor für Unternehmen: Weltweit beläuft sich der Verlust durch Mitarbeiter:innen, die mit zu vielen Nicht-Kernaufgaben (z.B. Terminplanung) beschäftigt sind, auf mehr als USD 5.000 Mrd. pro Jahr. Für Arbeitgeber:innen ist es deshalb wichtig, hiermit verbundene Probleme konkret zu adressieren, um die Produktivität der Mitarbeiter:innen zu gewährleisten. Zelvor entwickelt eine B2B Produktivitätssoftware für intelligente Kalenderverwaltung, wodurch sich Terminund Zeitmanagement automatisieren bzw. optimieren lassen. Nutzer:innen profitieren von (1) weniger Zeitaufwand bei der Terminplanung, (2) Terminen zu präferierten Zeiten, (3) einer Verhinderung von Termin-Flickenteppichen sowie (4) geschützten Zeitfenster für produktives Arbeiten.

Zurück

Weitere Projekte

  • #wettbewerb #2022

    pläntBrain

    Mit pläntBrain entwickeln wir ein automatisiertes Monitoring-System, welches das Pflegen, Pflanzen und Ernten von Salaten und Kräutern leicht macht. Dabei helfen spezifische Sensoren dabei, die wichtigsten Bedürfnisse der Pflanzen zu überwachen. Außerdem überwacht eine Kamera das äußere Erscheinungsbild der Pflanze, um so Krankheiten oder Schäden an den Pflanzen frühzeitig zu erkennen. Auch der Erntezeitpunkt kann über die Kamera...

    mehr erfahren
  • #wettbewerb #2022

    PanocularAI: Effiziente und vielseitige KI-basierte Wahrnehmung für autonome Systeme

    Jedes Lebewesen, von Ameisen und Skorpionen bis hin zu Elefanten und Walen, verfügt aufgrund seiner Größe und seiner Bedürfnisse über unterschiedliche kognitive und visuelle Fähigkeiten, um die Umwelt wahrzunehmen. Auch autonome Systeme mit Bildverarbeitung...

    mehr erfahren
  • #wettbewerb #2020

    medicalvalues

    Die moderne Labormedizin erlaubt es bestimmte Krankheitsbilder frühzeitig zu erkennen. Eine stetige Weiterentwicklung, Generierung neuer Parameter und Messmethoden ermöglicht eine immer aussagekräftigere Analytik, die jedoch auch an Komplexität zunimmt. Es ist für Ärzte nicht immer möglich, in der kurzen im Behandlungsalltag verfügbaren Zeit, eine Diagnose zu stellen, die der Fülle an Informationen vollständig gerecht wird. Medicalvalues unterstützt den Diagnoseprozess durch Anwendung von Machine Learning im Bereich medizinischer Labordaten. Dadurch verbessert medicalvalues die Früherkennung von Krankheiten, wie beispielsweise Diabetes und Anämie. [...]

    mehr erfahren

Mit freundlicher Unterstützung

Netzwerkpartner