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DRACO, the cell nanny

AI Startup Rising (Hessian.AI)

Carla Avila Lejarazo, Aayush Marishi, Janus Mosbacher, Pranav Suresh
#wettbewerb #2022
Hessian.AI

Diese Idee wurde von AI Startup Rising (Hessian.AI) für den Hessen Ideen Wettbewerb nominiert. 

DRACO ist ein KI-basiertes Zellkultursystem, das Daten abruft, analysiert, vergleicht und optimiert. Durch den Einsatz von Machine-Learning-Modellen und Echtzeit-Datenanalysetechniken ist das System in der Lage, den Zustand der Zellkulturen genau zu überwachen und entsprechende Anpassungen vorzunehmen, um den Abfall so weit wie möglich zu reduzieren und gleichzeitig die Qualität der Ergebnisse sicherzustellen.

Zellkulturprodukte werden zwar häufiger in wissenschaftlichen und medizinischen Kontexten eingesetzt, haben aber auch in anderen Bereichen ein enormes Potenzial und bringen Vorteile wie z. B.:

  • Ermöglichung fortschrittlicher medizinischer Lösungen für Patienten, die eine Transplantation benötigen;
  • Sie bieten billigere und ethischere Alternativen zu Tierversuchen und -tests;
  • Beitrag zur Verringerung der Wilderei durch Alternativen zu Elfenbein- und Lederprodukten;
  • Beitrag zur Erhaltung von Wildtieren und Ökosystemen, zur Verringerung der Umweltverschmutzung und zur Förderung von Tierschutz- und Nachhaltigkeitspraktiken, indem alternative Wege zur Erzeugung von landwirtschaftlichen Produkten wie Milch und Fleisch angeboten werden.
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Weitere Projekte

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    TecLex ist eine auf KI basierende Datenbank, die die juristische Recherche beschleunigen wird. Jurist:innen müssen in ihrem gewöhnlichen Arbeitsalltag viel recherchieren. Da momentane juristische Datenbanken allerdings mit veralteten Technologien arbeiten, ist die Recherche sehr zeitaufwendig.

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    Personalisierte Medizin hat die Krebsbehandlung in den letzten Jahren revolutioniert. Veraltete Standardverfahren können so durch erfolgreichere Behandlungen ersetzt werden. Das Problem dabei ist jedoch die große Datenmenge, welche bei den dafür notwendigen Gen-Analysen der Tumore anfallen. Diese müssen meist mit großem Aufwand von Ärzten gesichtet und manuell ausgewertet werden. Zum aktuellen Stand gibt es keine Softwarelösung, die Ärzte bei diesen Arbeitsabläufen unterstützt.

    Bildverweis: https://www.hl7.org/fhir/ 

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